24 Yaşındaki Girişimci Veri Etiketleme ile 2.5 Milyar Dolarlık Şirket Yarattı
24 yaşındaki Türk genç Ali Ansari, yapay zeka veri etiketleme alanında kurduğu Micro1 şirketiyle büyük bir başarıya imza attı. Şirket, kısa sürede 2.5 milyar dolar değerlemeye ulaşarak Ansari’yi dünyanın en genç milyarderlerinden biri olma yolunda ilerletiyor. Bu başarı öyküsü, yapay zeka eğitiminin hızla büyüyen pazarındaki potansiyeli gözler önüne seriyor.
Micro1’in Yükselişi
Micro1, aslında yapay zeka destekli bir işe alım şirketi olarak yola çıkmıştı. Yıllık yaklaşık 7 milyon dolar gelir elde eden şirket, yapay zeka eğitimi için veri etiketleme işine yönelerek büyük bir dönüşüm geçirdi. Bu stratejik hamle, şirketin yıllıklandırılmış gelirini 100 milyon doların üzerine taşıdı ve 2.5 milyar dolar değerleme üzerinden yatırım teklifleri almasını sağladı.
Şirketin CEO’su Ali Ansari, bu hızlı yükselişi “çılgın bir yolculuk” olarak nitelendiriyor. Forbes‘un haberine göre, Micro1’deki yaklaşık yüzde 42’lik hissesi, şirketin 2.5 milyar dolarlık değerlemeyi doğrulaması veya aşması durumunda 1 milyar doların üzerinde olacak.
Veri Etiketleme Pazarının Büyüme Potansiyeli
Ansari’nin yapay zeka eğitimine olan ilgisi, büyük bir veri etiketleme şirketi olan Micro1’den işe alım konusunda yardım istemesiyle başladı. Şirketin iki haftada yüzlerce mühendisi işe alması Ansari’nin dikkatini çekti ve bu alana odaklanma kararı almasına yol açtı.
Yapay zeka eğitimi, büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan verinin insanlar tarafından etiketlenmesini içeriyor. Bu süreç, yapay zeka modellerinin “daha akıllı” hale gelmesi için kritik öneme sahip. Yapay zekanın performansı, eğitilirken alabileceği yüksek kaliteli veri miktarıyla doğru orantılı olarak artıyor. Bu durum, güvenilir veri sağlayıcılarına olan talebi hızla artırıyor.
Ansari, büyük yapay zeka laboratuvarlarının şu anda yılda 15 milyar dolar yapay zeka eğitimi harcaması yaptığını tahmin ediyor. Bu rakamın iki yıl içinde 100 milyar doları aşacağı öngörülüyor. Bu büyüme potansiyeli, veri etiketleme pazarını Silikon Vadisi’nin en hızlı büyüyen sektörlerinden biri haline getiriyor.
Yapay Zeka Eğitiminde Altın Çağ
Veri etiketleme pazarı, bazılarına göre devasa ve yaygın bir endüstri haline gelecekken, diğerleri bu pazarın kendini eğitebilecek kadar gelişmiş yapay zeka tarafından tamamen değiştirileceğini düşünüyor. Ancak günümüzde, bu sektörde büyük bir iş hacmi bulunuyor ve son birkaç ayda dört yeni milyarder yaratmış durumda.
Micro1, Microsoft dışında özel müşteri isimleri açıklamıyor ancak birçok ileri seviye yapay zeka laboratuvarı ve önde gelen teknoloji şirketleriyle çalıştığını belirtiyor. Bu şirketler, müşteri hizmetlerinden yatırım bankacılığına kadar her alandaki eğitim verilerini etiketleyecek uzmanlar arıyor. Bu uzmanların birçoğu yüksek eğitimli ve yapay zeka çıktılarının değerlendirilmesi için saatlik 60 ila 170 dolar kazanıyor. Tıp veya finans uzmanları ise saatte 500 dolara kadar gelir elde edebiliyor.
Veri Etiketlemenin Ekonomik Etkileri
Ansari, yapay zeka eğitiminin ekonomiyi temelden etkilediğini ve tamamen yeni bir iş sektörü yarattığını vurguluyor. Gelecekte neredeyse herkesin yapay zeka eğitmeni olabileceğini, sadece beyaz yakalı uzmanların değil, sıradan insanların da bu işi yapabileceğini öngörüyor. İnsanların günlük rutinlerini videoya çekmelerine para ödeyen ve bunu robotik yapay zeka modelleri için eğitim verisine dönüştüren bir hizmet geliştiriyor.
01A Ventures’ın kurucu ortağı ve Micro1 yatırımcısı Adam Bain’e göre, veri etiketleme yakın zamana kadar ‘yeterince değer görmeyen, takdir edilmeyen’ bir alandı. Bain, veri etiketlemenin başlangıçta çok temel bir iş olduğunu ancak şimdi modellerden daha akıllı insanlar bulmaya çalışmakla ilgili hale geldiğini belirtiyor.
Altimeter Capital ortağı Jamin Ball, başlangıçta veri etiketleme şirketlerine yatırım yapma konusunda tereddütlüydü. Ancak Ball, veri etiketlemenin olgunluk döneminde düşük kar marjlı bir emtia gibi göründüğünü düşünerek fikrini değiştirdi ve artık veri şirketlerine yatırım yapmak için aktif fırsatlar arıyor.
Girişimcilik Yolculuğu ve Gelecek Projeksiyonları
Ansari, Los Angeles’a İran’dan on yıl önce taşındı ve ergenlik döneminden beri girişimcilikle uğraşıyor. Ortaokulda eBay’de ders kitapları satarak mütevazı bir iş kurdu; lisede çevrimiçi bir matematik eğitim platformu oluşturdu ve mezun olduğunda bunu karla satabildi. Berkeley’de lisans öğrencisiyken bir yazılım danışmanlığı yürütürken, yurt dışından yurt dışı mühendisler bulmanın ne kadar zor olduğundan şikayetçiydi. Bu yüzden OpenAI’ın GPT-3 modelini kullanarak adaylarla konuşan ve yeteneklerini değerlendiren yapay zeka destekli bir işe alım aracı geliştirdi.
Micro1, “önce insan” felsefesiyle diğer şirketlerden ayrılıyor. Bu yaklaşım, insan veri etiketleyicilerinin deneyimini önceliklendiriyor. Süreç bir yapay zeka mülakatıyla başlıyor, ardından yapay zeka eğitmenlerinin ne beklemesi gerektiğini bilmeleri için gerçekçi bir iş simülasyonu geliyor.
Ansari, en çok gelişmiş robotik etrafında ortaya çıkan veri piyasası konusunda heyecanlı. Bunun bir gün mevcut yapay zeka eğitim pazarını katbekat aşacağını öngörüyor. İnsansı robotlar inşa eden şirketler için hazır bir eğitim veri seti yok; büyük dil modellerinin gelişimini sağlayan internet de bu amaç için kullanılamıyor. Bu, yayıncılardan veya Wikipedia’dan kazıyabileceğiniz türde bir veri değil; yaratmanız ve toplamanız gereken türden bir veri.
Bu nedenle Micro1, Meta’nın Rayban gözlükleri dahil ekipman kitlerini, çeşitli görevleri yerine getirirken kendilerini kaydederek robotlar için temel veri setleri oluşturacak insanlara gönderiyor. Bu, insansı robotların bir gün bizim yaptığımız işlerin yarısını yapabilmesi için bile devasa ve kapsamlı bir görev. Bu da Ansari’nin oynadığı pazarın geleceğinden neden bu kadar emin olduğunu açıklıyor.
