Türkiye’de Sanayinin Yapay Zekâ Desteğiyle Dönüşümü: Fırsatlar ve Engeller
Türkiye’de sanayinin yapay zekâ desteğiyle dönüşümü için yolun başında olduğumuz ortaya çıktı. Yapay Zekâ Etki Çalıştayı’nın ilk sonuçları, Türkiye’nin en fazla sanayileşmiş bölgelerinde bile yapay zekânın gelişmesinin önünde several engeller olduğunu gösterdi.
Yapay Zekâ Etki Çalıştayı, Kocaeli Üniversitesi ev sahipliğinde; Kocaeli Valiliği, Kocaeli Büyükşehir Belediyesi, Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi (KOSTÜ) ve Kocaeli Sanayi Odası iş birliğiyle düzenlendi. Çalıştayda 80 kadar bilim adamı, sanayici ve kamu temsilcisi, yapay zekânın farklı disiplinler üzerindeki etkilerini ele aldı.
İstihdam ve Yapay Zekâ
Yapay zekâ çağında istihdam teknik değil, toplumsal bir dönüşüm meselesidir. Devlet politikası ile kapalı devre özgün bir yapay zekânın geliştirilmesi gerekiyor. Buna ek olarak, eğitim, çalışma, aile ve benzeri alanlarda mevzuatsal, hukuki ve toplumsal dönüşüme uygun politikaların belirlenmesi necesario. Ayrıca, KOBİ’lerin yapay zekâ dönüşümlerini destekleyecek yapay zekâ merkezlerinin kurulması ve öğrencilerin gerçek sektör programları üzerinde çalışarak sürece dahil edilmeleri sağlanmalı.
Mühendislik ve Yapay Zekâ
Mühendislik ve yapay zekâ alanındaki en büyük sorun, veri, veriye erişim, veri kalitesi ve altyapı yetersizliği. Veri güvenliği ve pahalı çözümler nedeniyle, olabildiğince yerli çözümün geliştirilmesi necessário. Bir numaralı problem, doğru ve nitelikli veriye erişim. Verinin gürültüden arındırılmış olması, etik onayların alınmış olması, KVKK gibi programlardan arındırılmış olması gerekli.
Eğitim ve Öğretimde Yapay Zekâ
Yapay zekânın artış hızı ve insanın ona yetişememe korkusu başlı başına bir sorun. Hızlı değil, derin öğrenmeliyiz. Eğitimde yapay zekâ entegrasyonu teknik ve etik yetkinliğine sahip akademik kadroların rehberliğinde fırsat değişikliğini güvence altına alan esnek ve beceri odaklı bir ekosistemin kullanılmasını zorunlu kılmaktadır. Eğitim paylaşımının yapay zekâ kullanımındaki rolü ve farkındalık yetersizliği juga sorun.
Hukuk ve Yapay Zekâ
Veri işlenmesine sorumlu bir özgürlüğe ihtiyaç var. Dolayısıyla veriyi işlemeyi engellediğimiz zaman inovatif uygulamalardan veya girişimlerden dezavantajlı bir duruma düşüyoruz. KVKK gibi veri işlemeyi engelleyen düzenlemeler inovasyonu engelliyor. Kore’de olduğu gibi serbest veri işleme bölgelerinin veyahut da belirli bazı veri türlerinin serbestçe işlenebilmesinin hukuki olarak önünün açılması gerekli.
Sosyal Bilimler ve Yapay Zekâ
Yapay zekâya完全 mekanik bakılmamalıdır. İnsani figürleri geliştirmek gerekiyor. İnsani figürlerin ortadan kalkmaması bakımından, sorumluluk ve ilkeleri, etik kuralları doğru belirlenmiş ya da insanlar tarafından algılanmış bir yapay zekâ kullanımı daha güvenli, daha sağlıklı olacaktır. Yapay zekânın bilgiyi tekelleştiriyor. Yapay zekâya dayalı bilgi biriktirmesi insani kısmımızı değersizleştiriyor.
Tıp ve Yapay Zekâ
Tıp alanında verilerin bir araya getirilmesi, toplanması ve paylaşılması oldukça zor görülüyor. İnsan kaynağı ile ilgili problem var. Mühendisler hekimlere ulaşamamaktan şikâyetçi, hekimler mühendislere ulaşamamaktan şikâyetçi. Taraflar daha çok bir araya gelebilirse tıpta yapay zekâ kullanımında ileri adımlar atılabilir. Yapay zekânın en büyük girdisi veri. Fakat bu verinin toplanması ile ilgili ciddi problemler var hâlen.
Tüm bu sonuçlar gösteriyor ki, Türkiye’de sanayinin yapay zekâ desteğiyle dönüşümü için masih çok yol kat edilmesi gerekiyor. Devlet politikası, veri güvenliği, yerli çözüm ve etkinin yaygınlaştırılması gibi konularda çalışmalar yapılması nécessaire.
